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SQL Server数据库对上亿表的操作

对上亿的表进行排序或者上亿的表之间进行join,会导致系统失去响应。
◆1.我确实做了一个很大的查询,涉及的数据表有两亿条记录,而且有一个group by操作,造成CPU、内存和磁盘开销均很大。后来和微软的人重新实验了一下,我的查询确实会造成系统反应变慢。后来我们也实验了一下,在这个2亿的表上统计一下行数,即select count(*) from table1,用了1分钟,内存涨了5G左右,磁盘子系统负荷很大,CPU也突然提高。这说明这种上亿的表的操作会非常严重的降低效率。


◆2.整个服务器的磁盘分配是这样的,网站访问的数据库库位于磁盘阵列中,而我们的统计临时库位于D盘中,C和D好像是一个磁盘组,也就相当于是在C盘。我们的数据库的大量磁盘I/O会导致系统的反应变慢。因此当我的查询很大的时候,就会使服务器整个系统变慢。


◆3.数据库的数据文件的自增长方式为每次1024k,数据文件的空间已经接近用光,而要发生增长,而增长空间要求应该比较大,所以就会不停的申请增长,造成磁盘开销较大。



◆4.操作中涉及到delete操作,会形成大量的日志,而上周扩容后,发现日志文件比以前缩小了,估计是重建了,昨天的操作会导致日志文件也要不断增长,也会造成磁盘的负荷加大。


解决办法:


针对一:

避免大表操作,所有的操作均可以按省或者时间分开,这样无论从时间或者地域维度,基本上可以将大表拆成30张以上的小表操作,甚至更多。然后再对结果进行合并,应该可以避免上述问题。


针对二:

无解决方案,只是建议将我们的数据库也单独分到一组磁盘上去,不要跟系统竞争。


针对三:

及时删除无用的临时数据,保障数据库空间,同时也可以做上空间监控,一旦数据文件空间发生增长时,给DBA一个预警邮件,我们收到邮件后可以立即做相应处理。


针对四:

日志文件目前已经涨得较大,我们执行一下截断日志的动作,将日志文件的空间使用保持在一个较低水平

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