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麻省理工研发出可预测汽车闯红灯几率的算法

  来自弗吉尼亚州的一个繁忙的十字路口的交通数据表明,麻省理工学院最近开发出来的一个新算法可以有85%的准确度预测一个人闯红灯的可能性有多大。该算法考虑了车辆的速度,减速情况,并可以提前2秒设法向路口的行人和附近的车辆提醒有人要闯红灯。当然后者的实现要依赖于车对车(V2V)无线通信技术,目前福特、通用和BMW都在积极研发相关的技术,将这种安全特性融入未来的汽车。

  研究人员表示,这套系统必须足够可靠并且不产生太多误报,以免司机心烦而将其关掉,同时这套系统还可以用于航空领域,帮助监测可能的碰撞和跑道优先级状况。

  美国国家公路交通安全管理局2008年的研报显示,每年发生在十字路口的汽车碰撞高达230万起,造成近7000人身亡,其中700人死于闯红灯。

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