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Sphinx+MySQL全文检索架构与安装

前言:

本文阐述的是一款经过生产环境检验的千万级数据全文检索(搜索引擎)架构。本文只列出前几章的内容节选,不提供全文内容。

在DELL PowerEdge 6850服务器(四颗64 位Inter Xeon MP 7110N处理器 / 8GB内存)、RedHat AS4 Linux操作系统、MySQL 5.1.26、MyISAM存储引擎、key_buffer=1024M环境下实测,单表1000万条记录的数据量(这张MySQL表拥有int、datetime、varchar、text等类型的10多个字段,只有主键,无其它索引),用主键(PRIMARY KEY)作为WHERE条件进行SQL查询,速度非常之快,只耗费0.01秒。

出自俄罗斯的开源全文搜索引擎软件 Sphinx ,单一索引最大可包含1亿条记录,在1千万条记录情况下的查询速度为0.x秒(毫秒级)。Sphinx创建索引的速度为:创建100万条记录的索引只需3~4分钟,创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成,而只包含最新10万条记录的增量索引,重建一次只需几十秒。

基于以上几点,我设计出了这套搜索引擎架构。在生产环境运行了一周,效果非常不错。有时间我会专为配合Sphinx搜索引擎,开发一个逻辑简单、速度快、占用内存低、非表锁的MySQL存储引擎插件,用来代替MyISAM引擎,以解决MyISAM存储引擎在频繁更新操作时的锁表延迟问题。另外,分布式搜索技术上已无任何问题。

一、搜索引擎架构设计:

1、搜索引擎架构图:

2、搜索引擎架构设计思路:

(1)、调用方式最简化:

尽量方便前端Web工程师,只需要一条简单的SQL语句“SELECT ... FROM myisam_table JOIN sphinx_table ON (sphinx_table.sphinx_id=myisam_table.id) WHERE query='...';”即可实现高效搜索。

(2)、创建索引、查询速度快:

①、Sphinx Search 是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff 开发的高性能全文搜索软件包,在GPL与商业协议双许可协议下发行。

Sphinx的特征:

  • Sphinx支持高速建立索引(可达10MB/秒,而Lucene建立索引的速度是1.8MB/秒)
  • 高性能搜索(在2-4 GB的文本上搜索,平均0.1秒内获得结果)
  • 高扩展性(实测最高可对100GB的文本建立索引,单一索引可包含1亿条记录)
  • 支持分布式检索
  • 支持基于短语和基于统计的复合结果排序机制
  • 支持任意数量的文件字段(数值属性或全文检索属性)
  • 支持不同的搜索模式(“完全匹配”,“短语匹配”和“任一匹配”)
  • 支持作为Mysql的存储引擎

②、通过国外《High Performance MySQL》专家组的测试可以看出,根据主键进行查询的类似“SELECT ... FROM ... WHERE id = ...”的SQL语句(其中id为PRIMARY KEY),每秒钟能够处理10000次以上的查询,而普通的SELECT查询每秒只能处理几十次到几百次:

③、Sphinx不负责文本字段的存储。假设将数据库的id、date、title、body字段,用sphinx建立搜索索引。根据关键字、时间、类别、范围等信息查询一下sphinx,sphinx只会将查询结果的ID号等非文本信息告诉我们。要显示title、body等信息,还需要根据此ID号去查询MySQL数据库,或者从Memcachedb等其他的存储中取得。安装SphinxSE作为MySQL的存储引擎,将MySQL与Sphinx结合起来,是一种便捷的方法。

创建一张Sphinx类型表,将MyISAM表的主键ID和Sphinx表的ID作一个JOIN联合查询。这样,对于MyISAM表来所,只相当于一个WHERE id=...的主键查询,WHERE后的条件都交给Sphinx去处理,可以充分发挥两者的优势,实现高速搜索查询。

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