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MySQL 中 GROUP BY 的基本实现原理

  烈火建站学院文档 之前连着写了几篇关于 MySQL 中常用操作的一些基本实现原理,如,MySQL ORDER BY,MySQL Join,这次再写一篇 MySQL 中 GROUP BY 的基本实现原理。

  由于 GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作,而且与 ORDER BY 相比,GROUP BY 主要只是多了排序之后的分组操作。当然,如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数,那么还需要一些聚合函数的计算。所以,在GROUP BY 的实现过程中,与 ORDER BY 一样也可以利用到索引。

  在 MySQL 中,GROUP BY 的实现同样有多种(三种)方式,其中有两种方式会利用现有的索引信息来完成 GROUP BY,另外一种为完全无法使用索引的场景下使用。下面我们分别针对这三种实现方式做一个分析。

  1.使用松散(Loose)索引扫描实现 GROUP BY

  何谓松散索引扫描实现 GROUP BY 呢?实际上就是当 MySQL 完全利用索引扫描来实现 GROUP BY 的时候,并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果。

  下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY,在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引,将 gmt_create 字段添加到 group_id 和 user_id 字段的索引中:

以下为引用的内容:
sky@localhost : example 08:49:45> create index idx_gid_uid_gc
->
on group_message(group_id,user_id,gmt_create);
Query OK, rows affected (0.03 sec)
Records: 96 Duplicates: 0 Warnings: 0
sky@localhost : example 09:07:30> drop index idx_group_message_gid_uid
->
on group_message;
Query OK, 96 rows affected (0.02 sec)
Records: 96 Duplicates: 0 Warnings: 0

  然后再看如下 Query 的执行计划:

以下为引用的内容:
sky@localhost : example 09:26:15> EXPLAIN
->
SELECT user_id,max(gmt_create)
->
FROM group_message
->
WHERE group_id < 10
->
GROUP BY group_id,user_id\G
***************************
1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: group_message
type: range
possible_keys: idx_gid_uid_gc
key: idx_gid_uid_gc
key_len: 8
ref: NULL
rows: 4
Extra: Using where; Using index for group-by
1 row in set (0.00 sec)

  我们看到在执行计划的 Extra 信息中有信息显示“Using index for group-by”,实际上这就是告诉我们,MySQL Query Optimizer 通过使用松散索引扫描来实现了我们所需要的 GROUP BY 操作。
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