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MySQL数据库索引使用方法和性能优化

走向精通MySQL的道路非常的艰难,还好各种关系型数据库大同小异,足够让我从增删改查上升到高性能数据库的架构和调优。这期间的各种概念就不絮叨了,我也很难表述的很清楚,昨天写了个小脚本往我本机MySQL数据库的某张表里面注入了200万条数据(Windows7旗舰版/1.66GHz/2G内存/MySQL5.1.50),数据表的结构如下图所示,属于一个比较基本的定长表,考虑到我可怜的本本的承受能力,id使用从1开始的自增,title字段为随机20个标题中的一个,content都是相同的内容,time使用时间戳而非datetime类型,即10位整型数据。

数据库,mysql

就是这么一个结构极其简单的表,200万数量级的复杂查询将会变的非常缓慢,比如执行下面的SQL语句。

SELECT a.id,FROM_UNIXTIME(a.time)
FROM article AS a
WHERE a.title=‘PHP笔试题和答案——基础语言方面’

查询时间基本上需要50-100秒,这个是非常恐怖的,如果加上联合查询和其他一些约束条件,数据库会疯狂的消耗内存。

数据库,mysql

如果这时候数据库里面针对title字段建立了索引,查询效率将会大幅度提升,如下图所示。可见对于大型数据库,建立索引是非常非常重要的一个优化手段(当然还会有很多其他优化这样的数据库的方法,但是本文主题所限,暂不讨论。),废话了这么多,以下开始总结MySQL中索引的使用方法和性能优化以及一些注意事项。

数据库,mysql

索引的概念

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。上述SQL语句,在没有索引的情况下,数据库会遍历全部200条数据后选择符合条件的;而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项。如果我们把SQL语句换成“SELECT * FROM article WHERE id=2000000”,那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位呢?上面的两个图片鲜明的用时对比已经给出了答案(注:一般数据库默认都会为主键生成索引)。

索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快。

索引的类型

1. 普通索引

这是最基本的索引,它没有任何限制,比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引。

–直接创建索引
CREATE INDEX indexName ON table(column(length))
–修改表结构的方式添加索引
ALTER tableADD INDEX indexName ON (column(length))
–创建表的时候同时创建索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX indexName (title(length))
)
–删除索引
DROP INDEX indexName ON table

2. 唯一索引

与普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值(注意和主键不同)。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一,创建方法和普通索引类似。

–创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
–修改表结构
ALTER table ADD UNIQUE indexName ON (column(length))
–创建表的时候直接指定
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE indexName (title(length))
);

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