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会引起全表扫描的十种SQL语句

  1、模糊查询效率很低:

  原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like;对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低;另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低。

  解决办法:首先尽量避免模糊查询,如果因为业务需要一定要使用模糊查询,则至少保证不要使用全模糊查询,对于右模糊查询,即like ‘…%’,是会使用索引的;左模糊like

  ‘%...’无法直接使用索引,但可以利用reverse + function index 的形式,变化成 like ‘…%’;全模糊是无法优化的,一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑,尽可能地减少数据库模糊查询。

  2、查询条件中含有is null的select语句执行慢

  原因:Oracle 9i中,查询字段is null时单索引失效,引起全表扫描。

  解决方法:SQL语法中使用NULL会有很多麻烦,最好索引列都是NOT NULL的;对于is null,可以建立组合索引,nvl(字段,0),对表和索引analyse后,is null查询时可以重新启用索引查找,但是效率还不是值得肯定;is not null 时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is null查询。

  3、查询条件中使用了不等于操作符(<>、!=)的select语句执行慢

  原因:SQL中,不等于操作符会限制索引,引起全表扫描,即使比较的字段上有索引

  解决方法:通过把不等于操作符改成or,可以使用索引,避免全表扫描。例如,把column<>’aaa’,改成column<’aaa’ or column>’aaa’,就可以使用索引了。

  4、使用组合索引,如果查询条件中没有前导列,那么索引不起作用,会引起全表扫描;但是从Oracle9i开始,引入了索引跳跃式扫描的特性,可以允许优化器使用组合索引,即便索引的前导列没有出现在WHERE子句中。例如:create index skip1 on emp5(job,empno); 全索引扫描 select count(*) from emp5 where empno=7900; 索引跳跃式扫描 select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900; 前一种是全表扫描,后一种则会使用组合索引。

  5、or语句使用不当会引起全表扫描

  原因:where子句中比较的两个条件,一个有索引,一个没索引,使用or则会引起全表扫描。例如:where A=:1 or B=:2,A上有索引,B上没索引,则比较B=:2时会重新开始全表扫描。

  6、组合索引,排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序,即使索引中只有一个列是要排序的,否则排序性能会比较差。例如:create index skip1 on emp5(job,empno,date); select job,empno from emp5 where job=’manager’and empno=’10’ order by job,empno,date desc; 实际上只是查询出符合job=’manager’and empno=’10’条件的记录并按date降序排列,但是写成order by date desc性能较差。

  7、Update 语句,如果只更改1、2个字段,不要Update全部字段,否则频繁调用会引起明显的性能消耗,同时带来大量日志。

  8、对于多张大数据量(这里几百条就算大了)的表JOIN,要先分页再JOIN,否则逻辑读会很高,性能很差。

  9、select count(*) from table;这样不带任何条件的count会引起全表扫描,并且没有任何业务意义,是一定要杜绝的。

  10、sql的where条件要绑定变量,比如where column=:1,不要写成where column=‘aaa’,这样会导致每次执行时都会重新分析,浪费CPU和内存资源。

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